Introducció i aplicacions de la Intel·ligència Artificial i el ‘Big Data’

Ponents

Jordi Casas Roma. Enginyer informàtic i doctor en informàtica. Actualment és professor agregat a la Universitat Oberta de Catalunya, on coordina assignatures de l’àrea d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. És director del Màster Universitari en Ciència de dades. Forma part del grup de recerca KISON, on investiga temes relacionats amb la privacitat de les dades, l’aprenentatge automàtic i la mineria de grafs.

Jordi Conesa i Caralt. Doctor en informàtica. Actualment és professor agregat a la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), coordinador de l’àrea de Data Science de l’eHealth Center i responsable d’innovació dels estudis d’Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació de la UOC. També és investigador del grup de recerca SMARTLEARN.

Calendari

12 de juny de les 10 h a les 13 h

Objectius

  • Conèixer les àrees i aplicacions dins de la Intel·ligència Artificial (IA)
  • Entendre el paradigma del Big data i les seves implicacions
  • Conèixer les característiques bàsiques d’un sistema Big data, així com els principals models d’emmagatzematge i d’aprenentatge automàtic en entorns de dades massives
  • Conèixer casos d’ús i aplicacions relacionades amb l’àmbit de la salut
  • Conèixer casos d’ús i aplicacions relacionades amb el sector del turisme

A qui va dirigit

Aquest curs va dirigit a tots els professionals de l’àmbit de l’educació. També pot resultar interessant a professionals dels àmbits de la salut i del turisme, així com altres persones interessades en el Big data i les seves aplicacions.

Programa

Part 1: Introducció a la Intel·ligència Artificial (IA) i Big data

– Evolució i contextualització (què és IA, Big data i machine learning?)

– Característiques i arquitectures d’un sistema Big data

– Bases de dades en entorns Big data

– Anàlisi de dades en entorns Big data

Part 2: Exemples de casos d’ús i aplicacions

– Casos d’ús en el sector de la salut i eHealth

– Casos d’ús en el sector del turisme

Grups reduïts

El nombre màxim de participants és de 35, ja que això permet que l’estudiant gaudeixi d’una atenció personalitzada.

En cas que hi hagi més de 35 preinscripcions se seleccionaran per  ordre d’inscripció.

El curs s’anul·larà si no hi ha un mínim de 8 inscripcions.

Certificació

Els estudiants que hagin assistit al 80% del seminari obtindran un Certificat d’assistència.

Preinscripció i matrícula

Informació

Universitat d’Andorra
Plaça de la Germandat, núm. 7
AD600 Sant Julià de Lòria
Tel.: +376 743 000
Fax: +376 743 043
Lloc: https://www.uda.ad